Als Program Lead Manufacturing Intelligence houdt Berend Steenhuisen zich bezig met het optimaliseren van productieprocessen. Hierbij heeft hij zich ook bezig gehouden met het ontwikkelen van een Nobleo CRISP-DM variant (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Dit is een veelgebruikte methode in data science projecten, waarbij een gestructureerde aanpak centraal staat. Data mining is een unieke aanpak van Manufacturing Intelligence waar Nobleo Manufacturing zich mee bezig houdt.
Het proces van CRISP-DM
Het Nobleo CRISP-DM-proces begint met Business Understanding, waarin we ons verdiepen in de wensen en doelen van de klant. Om precies te begrijpen wat de klant wil verbeteren, is inzicht in hun bedrijfsprocessen en hun product essentieel. Zodra hier een goed beeld van is gevormd, ontvangen we de data die nodig is om verder te kunnen. Deze data vormt de basis voor de volgende stap: Data Understanding. “Bij data understanding onderzoeken we of de gegevens goed begrepen en geïnterpreteerd worden,” legt Berend uit.
Daarna volgt een eerste data-analyse waarin we kijken naar mogelijke knelpunten en waar de productiviteit verbeterd kan worden. “De resultaten levert ons waardevolle inzichten op,” vertelt Berend. “Het vertelt ons bijvoorbeeld hoeveel producten er per dag gemaakt kunnen worden of welke onderdelen van het proces nog efficiënter gemaakt kunnen worden.”
Op basis van deze inzichten wordt het echte ontwikkelwerk gestart, waarbij er, afhankelijk van de vraag, een simulatie wordt gemaakt of een handige tool wordt ontwikkeld. Met een simulatie kunnen we dieper analyseren, en met een tool geven we de klant de mogelijkheid om in de toekomst zelf analyses te herhalen zonder extra handwerk. “Het mooie van deze aanpak is dat we altijd kunnen inspelen op wat de klant nu en in de toekomst nodig heeft,” zegt Berend. “Of we nu een simulatie of een tool leveren, we zorgen ervoor dat de oplossing perfect aansluit op de doelen van de klant.”

Toekomst van CRISP-DM: AI en machine learning
De snelle opkomst van AI en machine learning zorgt voor steeds meer kansen voor bedrijven om hun processen te optimaliseren en hun productiviteit te verhogen. Binnen Nobleo Manufacturing zien we dit als een kans om ons CRISP-DM-proces naar een hoger niveau te tillen. “AI maakt het mogelijk om data-analyses efficiënter en sneller te laten verlopen, met een verhoogde nauwkeurigheid die traditionele methoden niet bij kunnen houden,” vertelt Berend. “Onze aanpak met stage gates en regelmatige terugkoppeling blijft hierbij essentieel, maar met AI hebben we de mogelijkheid om nog sneller te kunnen schakelen en onze bevindingen nog beter af te kunnen stemmen op de behoeften van de klant.”
Flexibiliteit en samenwerking met de klant
Bij Nobleo Manufacturing hechten we veel waarde aan een flexibele aanpak en een nauwe samenwerking met de klant. Berend licht toe hoe dit werkt binnen het CRISP-DM-proces: “Gedurende het project zijn er zogeheten stage gates, momenten waarop de bevindingen van elke fase worden gedocumenteerd en aan de klant gepresenteerd. Dit creëert ruimte voor reflectie en feedback, zodat het projectteam en de klant altijd op één lijn zitten.”
De kracht van Nobleo Manufacturing ligt bovendien in de flexibiliteit en het vermogen om snel te kunnen schakelen tussen projecten. Hierdoor kunnen we effectief inspelen op de behoeften van de klant en extra ondersteuning bieden waar nodig. “Onze teams wisselen tussen projecten, waardoor de expertise vanuit verschillende disciplines worden gecombineerd,” legt Berend uit. “Deze dynamische aanpak, samen met tijdige terugkoppeling van onze bevindingen, vormen een grote meerwaarde voor elk project.”
Wil je meer weten over onze expertise op het gebied van CRISP-DM en het optimaliseren van productieprocessen? Neem contact op met Nobleo Manufacturing en ontdek hoe wij jouw bedrijf kunnen helpen.
Achieving New Level Manufacturing Together

Meer weten?
Neem contact op met Berend via berend.steenhuisen@nobleo.nl of vul ons contactformulier in.